AI驱动快消品行业革新：带来从生产、供应链到消费者服务的全链路赋能从食品饮料到清洁护理，快消品（FMCG）和人们的日常生活质量紧密相连。在消费者需求日益多样化和快速变化的今天，快消品行业的产品创新和迭代速度正在加快，市场竞争也日趋白热化。然而，人工智能（AI）等新兴技术为快消品企业带来了新的机遇，使它们能够通过创新思维和先进工具来构建独特的竞争优势。这些技术不仅改变了产品的开发和生产方式，还提高了企业对市场动态的响应速度，使其能更有效地满足消费者需求，并在激烈的市场竞争中崭露头角。聚焦AI在快消品行业的创新应用与前景展望，施耐德电气于10月24日中国程序员日举办了开发者沙龙特别栏目。活动当天，施耐德电气中国软件研发中心AI创新负责人张毅作为主持，与阿里云智能集团公共云华北大区解决方案总经理陈立伟、意言科技联合创始人兼COO王以宁、施耐德电气博利德自动化系统（上海）有限公司总经理王冬梅展开对话，共同深入探讨了AI如何推动快消品企业在产品研发与创新供应链管理、客户服务以及市场营销等方面实现智能化转型。点击查看直播回放01敏捷创新，速度制胜数据显示，2023年，中国快消品市场规模约为15.55万亿元，在整体消费市场中占据重要地位。快消品的典型特点是使用寿命较短，消费速度较快，需要依靠消费者高频次和重复的使用与消耗来赢取市场规模。因此，对快消品企业而言，构建竞争力的秘诀之一就在于敏捷创新，速度制胜。阿里巴巴对“速度”这一概念有着深刻的理解。自阿里巴巴集团提出“新零售”概念以来，阿里便积极参与到中国快消品行业的数字化转型和升级中。在这个过程中，陈立伟真切体会到了“快速”对于整个产业链上下游带来的深远影响。陈立伟介绍：“在研发环节，爆款产品的创新周期和生命周期都在缩短，这要求企业不断提升创新能力。在生产环节，企业正通过端到端的数字化管理来优化和提升供应链效率，积极探索柔性供应链和零库存等创新模式。在流通领域，许多原本仅依赖线下分销的产品开始转向线上直销，以适应市场变化。而在终端消费者领域，企业越来越注重品牌营销和消费者关系管理，不断创造新的营销策略和互动方式。”在快消品市场中，食品饮料品类以其庞大的市场规模占据主导地位，该领域所面临的挑战在很大程度上反映了整个快消品行业。如今，现代消费者对食品饮料的期望不再仅限于口味、营养和安全性，还对产品的多样性、创新性和环保性提出新需求。对此，王冬梅指出：“食品饮料行业覆盖从原材料采购到产品最终交付给消费者的全链条，这一过程中的每个环节都要求高度的协同和优化，以保证产品质量、安全性和成本效益。当前，食品饮料行业正面临多重挑战，包括严格的质量控制、复杂的供应链管理、灵活的生产需求、精准的市场需求预测、提升消费者体验、持续的产品创新、以及环保和可持续发展等关键议题。”王冬梅认为，在快消品行业转型升级的当下，AI技术的融入为行业带来了多维度的改进和优化机会。企业必须在产品开发、生产制造和市场策略等多个层面进行前瞻性创新布局。02生产更优化，供应链更高效AI对快消品行业带来的变革首先体现在工厂和供应链端。王冬梅以食品饮料行业为例，介绍了AI如何让产品质量控制更稳定、生产流程更优化、供应链管理更高效。比如，在质量控制方面，AI赋能的计算机视觉可以快速准确地检测产品中的污染物或不合格品，确保产品质量符合标准；在生产流程优化方面，AI辅助的智能监控系统通过实时分析生产数据，能够发现生产和运维方面的瓶颈并提出解决方案，实现生产效率的提升、能耗的降低以及停机时间的减少；在供应链管理方面，通过机器学习算法预测需求量可以自动调整库存水平、减少浪费，利用物联网设备追踪货物位置则能够优化运输路线，提高配送效率。“我们可以看到，食品饮料行业对AI技术的需求广泛且深入。”王冬梅表示，“随着技术的进步，未来这一领域的创新还将不断涌现。”有着百年历史的某全球500强啤酒制造商，已经深刻感受到了AI的加持对其生产线带来的颠覆式改变。在该啤酒制造商的工厂中，通过应用施耐德电气AI算法对全量生产数据进行汇聚、分析，继而敏锐监测工况，并预测、微调最优控制策略，最终完成20%物料的节约和15%的效率提升。面向消费品行业，施耐德电气拥有全面的数字化“组合拳”。其中，专为消费品行业“量身定制”的ProLeiT（博利德）过程控制解决方案，集过程控制系统PCS、制造执行系统MES、能源管理系统EMS和包装线管理系统LMS于一体，能够覆盖从生产数据收集到过程控制、再到制造执行等环节，让生产全流程更加透明、可追溯，同时还能实现批次管理、物料管理、配方管理和订单管理一体化，充分保障生产过程稳定性与运营灵活性。在休闲食品、乳制品、饮料、精细化工、制药等各个子行业，拥有丰富的成功案例。王冬梅介绍，将AI技术与ProLeiT过程控制方案相结合，将推动企业在智能化控制和运营管理上迈出重要步伐，加速驶向智能制造。当然，并不是所有企业都需要自己制造产品，有时只是把供应链这一个环节“吃透”，就能够在市场博弈中勇立潮头。过去几年，不少企业已经完成了供应链体系的数字化，实现了供应链体系在数字世界中的建模，这为AI的“大展身手”创造了良好的数据基础。陈立伟表示：“在吸收了充分的数据养料之后，人工智能算法可以针对供应链进行调度策略的优化，提升整体供应链的效率。”一家从河南走出来的餐饮独角兽其核心竞争力正在于高效的冷链供应能力，据陈立伟介绍，这家餐饮独角兽首先把供应链的数据沉淀在云端，然后基于AI算法对整条冷链进行智能调度，即通过把运力数据、订单数据、货品数据、计费规则、运营规则交给人工智能进行决策，输出最优的车货匹配方案和路径规划，使得排单时间缩减90%以上。03洞悉消费者偏好，带来更极致体验与工厂和供应链相比，线下实体店及线上商城等渠道是更加贴近消费者的终端侧。近年来，数字经济的蓬勃发展催生了以新零售、直播带货、电商等为代表的新销售形式，极大拓宽了快消品的销售渠道，数字化营销手段也为企业提供了更多与消费者互动的机会。在此背景下，哪些快消品企业能够更好地洞察消费者偏好，并为其提供更佳的服务，就能在激烈的市场竞争中赢得优势。王以宁表示：“过去，在营销环节，企业高度倚赖第三方咨询机构的分析和洞察，数据标注缺乏透明度，存在预定义认知框架的限制和偏见的可能，导致最终报告指导商业决策的成效并不显著。如今，AI则让这种情况发生了改变。基于大模型对自然语言的理解，我们能用AI智能打标的方式，帮助快消品企业建立用户画像，提供对口碑情感分析的洞察，对产品关键字热度的追踪，同时整合对竞品评论的梳理，从而帮助客户实现从社交媒体洞察到营销侧的端到端的链路可视化。”有了更好的客户洞察，无论是线上还是线下渠道，快消品企业都能进一步优化客户体验，王以宁还分享了一些其客户在门店管理中的创新AI应用。例如，电商平台上，智能客服可以根据用户咨询的问题和语气依照设计好的思维链路快速回答，人工客服还可以有选择地编辑AI助手的回答内容，以更合适的语境和内容服务好客户，保证用户体验；实体门店中，AI导购可以解放传统导购员的双手，高效做好客户数据平台（CDP）的更新和迭代，并利用建立好的产品营销知识库，对于客户提出的各类问题及时应答，大大降低了回复沟通错误和员工培训门槛，让每一位前来门店的消费者都感到宾至如归。04不断创新的AI技术，带来更多想象空间从工厂到物流再到门店，数字化早已渗透快消品行业全产业链条的方方面面，但以生成式AI为代表的新一轮AI技术浪潮依然能够给行业未来带来更多想象空间。陈立伟介绍，“我们今天谈起大模型的时候，更多是指大语言模型，但其实基于音频、视频的多模态大模型能力未来更加值得期待。”张毅补充道：“在生产端，大语言模型可以实现排产等高级功能，进一步助力工厂降本增效；供应链端，AI能助力企业进行动态需求预测，提高预测的准确性和时效性；营销端，利用大数据和机器学习技术分析消费者行为、市场趋势和社会媒体数据，提供市场洞察，指导新品开发和市场策略。” 当前，AI技术的应用贯穿了快消品产业的研发、生产、物流到消费的每一个环节，为整个行业带来了革命性的变化。“展望未来，施耐德电气将继续在数字化解决方案中积极部署AI等先进技术，并整个在食品饮料行业的专业知识和实战经验，为食品饮料企业的长期发展提供坚实的技术支撑，帮助企业提升整体竞争优势，实现可持续增长。”张毅强调。

AI 在能源管理与工业领域的应用在科技飞速发展的时代，人工智能正以颠覆性的力量推动各行业的数字化转型和低碳发展。本视频展示了施耐德电气如何利用AI技术，融合大模型基座、行业Know-how和大数据，精准挖掘用户需求，从预测仿真到策略优化与设备控制，全方位助力企业实现节能和智能化运营，推动数智化转型与可持续发展。成功案例- 建筑能源管理领域：帮助某大型地产企业，借助AI算法来进行冷热负荷预测、冷站启停策略优化以及海水群控策略优化，提升管理效率，挖掘节能潜力，节能率相比传统手段能够提高5%以上。- 工业生产领域：帮助某啤酒生产企业，借助AI算法来制定智能控制策略，优化硅藻土添加量，使质量、成本、效率整体达到最优，实现20%的物料节约和15%的效率提升。

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2024年11月20日 13:15-16:45施耐德电气数据中心高峰论坛专场直播，和业内专家一起了解AI时代重塑数据中心未来的创新路径与实践✦✦ ✦扫一扫 即刻预约报名从生成式人工智能的横空出世，到“百模千态”赋能千行百业的细分场景，AI正以前所未有的形式引领着时代“跃迁”。数据中心作为承载算力的坚实底座，正在经历着持续创新与快速的技术迭代，如何找到建设与运营挑战的最优解，更好地发挥AI效能，成为了行业和企业面临的重要课题。11月20日，CDCC(中国数据中心工作组)主办的2024数据中心标准大会开幕在即，施耐德电气将携面向智算中心行业的全方位解决方案和诸多创新产品亮相大会，并深入解读数据中心未来发展趋势，全力推动AI时代的数据中心建设与运营迈向创新升级。当下，数据中心正在被AI重新定义，提供澎湃算力、使能广泛应用场景成为其未来使命与愿景。《中国综合算力指数报告（2024）》指出，中国在用算力中心超过830万标准机架，智能算力同比增速超过65%。随之而来的是快速扩张的规模、持续提升的功率密度，行业企业要在AI浪潮中占据优势，亟需将前所未有的全方位挑战转化为发展机遇：01随着AI应用场景不断拓展深入，供配电系统正是首当其冲的一大挑战。在AI应用中，算法模型的复杂度和强度相对较高，导致大量计算能力的需求激增，这也意味着更大的耗电量。相关数据指出，ChatGPT查询所需的电量几乎是 Google 搜索的 10 倍，而到2030年，数据中心电力需求将增长130%。02新的芯片和服务器技术的迭代升级，加速了数据中心致密化趋势，更催生了制冷挑战。传统风冷方式已难以完全满足其散热需求，升级制冷方式对于数据中心运营商至关重要。考虑到液冷系统虽具备多项优势，但其安装较为复杂，目前风冷仍是行业主流选择，企业亟需行业专家评估当前及未来的运营需求，并针对个体化需求定制最佳制冷解决方案。03为了更好地适应AI工作负载需求，机柜尺寸、承重能力、空间及散热设计等也都是制约算力规模提升的一大难题。在高密度的硬件配置、新一代GPU/CPU芯片、更多的rPDU及液冷的应用要求之下，机柜需尺寸更大、深度空间更大、承重能力更大。04与此同时，在数据中心设计、建设到运维的全生命周期内，物理基础设施软件工具（DCIM、EPMS、BMS以及数字化电气设计工具等）的重要性将会被提升到新高度。针对高密度人工智能集群与液冷、风冷系统相结合产生的复杂性，数字化工具不仅能降低复杂电网出现意外故障的风险，同时也可以支持构建数据中心的数字孪生，从而更好地为企业的布局决策提供有力依据。作为数据中心、行业关键应用领域基础设施建设和数字化服务的全球领导者，施耐德电气基于深耕行业多年的技术积累与创新，已为数据中心破局全方位的AI挑战给出了答案。在此次高峰论坛现场，施耐德电气将全面展示为任何地点、任意规模的数据中心，覆盖从电网到芯片、从芯片到冷源的基础设施、监控和管理软件、运营优化服务等完整解决方案，助力行业构建坚实可靠的算力底座，把握AI应用的迭代演进，谱写智算未来新篇章。峰会亮点01全球视野：来自全球和本土的数据中心领域专家分享他们的洞见与经验。02技术前沿：深入讨论数据中心的最新技术，以及人工智能应用对数据中心的影响及挑战等。03创新案例：演讲嘉宾及施耐德电气的展台展示数据中心领域的创新应用案例，探索行业最佳实践。活动日程11月20日下午13:15与您线上相约即刻起，点击此处报名预约直播前小调查✦大家对这场直播哪些疑问需要解答呢？对直播又有哪些期待呢？欢迎在帖子下方写出你的想法！直播结束后我们会将直播间的问答整理在此处也可以在此处查看直播回放哦✦

AI在快速消费品行业的实践与展望直播互动帖         10.24程序员节特别呈现本次直播将与您一同探索AI与快消行业碰撞的无限可能你我共见证，同期待留言有礼欢迎邦友在帖子下面留言讨论畅谈你观看直播的感受记得带上暗号哦！留言前面要加上【直播观感】四个字我们会从众多留言当中选出十个最为走心的留言送出精美礼品期待大家踊跃参与！

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随着技术的不断进步，楼宇自控系统正引领着建筑行业迈向更高效能、更可持续的未来。未来AI楼控系统的发展趋势将更加注重智能化、绿色化、标准化和个性化，同时，AI与大数据的融合、云端化以及提升安全性和节能降耗将成为推动行业发展的关键因素。目前在全球AI楼控系统领域，处于领先地位的国家主要是美国和中国。美国在基础人工智能技术、大模型、人工智能芯片等方面明显领先，而中国在人工智能的具体行业应用上具有优势。此外，欧盟在AI伦理、法律、标准等方面领先，其他国家和地区如日本、韩国、印度、以色列等在某些细分领域也都有突出表现。具体到AI楼控系统市场，中国在全球市场中占有相当的比例，并且预计在未来几年内将保持较高的年复合增长率。这表明中国在AI楼控系统领域不仅有着显著的市场份额，而且市场潜力巨大，正在快速发展中。美国和中国在AI楼控系统领域的主要优势如下：美国：- 在基础人工智能技术、大模型、人工智能芯片等方面明显领先。- 拥有强大的基础科研、核心技术、高端人才、创新生态和国际影响力。- 硅谷的创新文化鼓励研究人员进行技术改进，拥有众多顶尖的AI研究机构和学者。中国：- 在人工智能的具体行业应用上具有优势，尤其在产品带动研发的技术领域如人脸识别、语音识别、计算机视觉、影像诊断等。- 拥有庞大的市场、数据、应用、政策支持和发展潜力。- 中国政府高度重视AI技术的发展战略，出台了一系列鼓励创新、支持产业、加强治理的政策措施。此外，中国在全球AI楼控系统市场中占有相当的比例，并且预计在未来几年内将保持较高的年复合增长率，显示出该领域市场潜力巨大，正在快速发展中，未来可期！AI 楼控的发展趋势大致有这么几个方面：深度集成与智能化：未来的楼宇自控系统将更深入地与建筑的设计、施工、运营等全生命周期融合，实现更高级别的智能化管理。通过引入AI技术，系统能够自主学习、自我优化，进一步提升控制精度和效率。绿色生态与可持续发展：未来的楼宇自控系统将更加注重与绿色建筑理念的融合，推动建筑向更加环保、低碳的方向发展。通过优化设备的运行模式和能源消耗方式，减少对环境的影响和污染。跨平台与标准化：随着行业标准的不断完善和跨平台技术的发展，不同品牌、不同系统的楼宇自控产品将更容易实现互联互通，促进整个行业的健康发展。AI与大数据的融合：AI技术的引入将使得楼宇自控系统能够处理和分析大量数据，从而提供更加精准的控制和更快的反馈。这种融合将使得系统能够根据实时数据做出更加智能的决策。云端化：未来楼宇自控系统将越来越倾向于云端化，实现远程监管和数据分析等功能。这将使得楼宇管理更加灵活和高效。个性化与用户体验：系统能够根据个人偏好和需求，提供定制化的环境控制，如温度、湿度和照明等。个性化将成为楼宇自控系统的一个重要发展方向。节能降耗：楼宇自控技术可以对空调、照明等设备设施进行集中管理和优化调度，有效地减少不必要的能源消耗。这不仅有助于降低运营成本，也是实现绿色建筑和节能减排的关键。安全性提升：实时监控与预警机制，为建筑安全保驾护航。通过智能化的安防系统，提高居民和工作人员的安全保障。AI崛起的同时也对楼宇管理者提出了更高的要求，虽然很多繁琐重复的劳动能有AI来替代，但至少现阶段这并不意味着可以完全由其掌控。未来的运维人员要求数量少、资质高，如何选择合适的AI，并且能将AI楼控系统当作工具运用得炉火纯青也是一个不小的挑战。

EvoPact HVX是施耐德电气推出的一款智能中压断路器，它集成了先进传感器技术和数字化解决方案的电力设备，在提高供电连续性、安全性和效率方面发挥着重要作用。EvoPact HVX智能断路器能够实现“实时监测+状态检修+预测式维护”的运维流程全景式跨越。这种数字原生的智能解决方案可以降低整体运维成本50%以上，同时提升运维效率。而所谓“数字原生”来源于内置于断路器内部的各个传感器，PowerLogic P5数字化继电保护装置作为开关柜的大脑，新增部分功能适配断路器的数字化传感器。此篇文章旨在介绍P5有关EvoPact HVX数字化功能的升级点。一、中压数字化架构二、P5的新增功能硬件：◾扩展模块支持无线通讯(Zigbee)◾支持HSR/PRP ST+RS485通讯模块◾支持HSR/PRP RJ45+RS485通讯模块软件：◾ Digital CB◾Thermal Monitoring◾Environmental Monitoring三、P5支持监视断路器的信息四、P5支持连接的模块1、智能测温模块（TH110/CL110）：施耐德智能测温模块TH110是一种用于连续热状态监测的无线传感器，主要用于监测电力系统中的关键连接点，例如电缆、可抽出式断路器（CB）和母线连接。以下是TH110的一些关键特性和应用：▶无线通信：TH110采用Zigbee无线通信技术，支持连续或按需监测应用。▶安全性与效率：该传感器为接触式测量点，支持远程监控和报警，有助于降低风险、预防连接故障、最小化关键设施的非计划性停机时间，并优化维护成本。▶简易安装：TH110体积小，易于安装，无需电池，且占地面积紧凑。它可以安装在多种施耐德电气设备上，并且通过Asset Connect提供逆向服务。▶自供电：传感器由网络电流自供电，通过Zigbee无线通信发送温度数据，提供高性能和精确的温度监测。▶直接接触测量：传感器固定在连接点上，与被测点直接接触，确保测量的准确性2、BM100BM100为断路器内置监测信息中断，它可以监测以下信息：▶断路器状态：断路器的开合状态▶手车状态：手车摇入摇出▶机械操作健康指数：通过MC110监测断路器的机械操作健康状态▶真空灭弧室健康指数：通过VI110监测真空灭弧室的健康状态▶ 线圈状态：分闸线圈合闸线圈状态▶ 环境与操作参数▶通信和网络状态五、P5与传感器的连接1. P5与TH110/CL110的连接2. P5与BM100的连接（Modbus）

  在假期第一天， 有人放飞自我享受没有上午的假期， 用睡懒觉来让自己回满HP， 有人千里辗转， 只为踏上憧憬已久那条归家路…… 而来到假期第二天， 才是大多数人出门远观“人山人海”的日子~ …… 独乐乐不如众乐乐， 既然进来了，就快在评论区分享一下 你的游玩计划吧~   点赞排名1-3名（大医）、 3-7名（手机无线充电支架） 分别可获得精美礼品一份， 参与可得888奖励积分。