AI 在能源管理与工业领域的应用在科技飞速发展的时代，人工智能正以颠覆性的力量推动各行业的数字化转型和低碳发展。本视频展示了施耐德电气如何利用AI技术，融合大模型基座、行业Know-how和大数据，精准挖掘用户需求，从预测仿真到策略优化与设备控制，全方位助力企业实现节能和智能化运营，推动数智化转型与可持续发展。成功案例- 建筑能源管理领域：帮助某大型地产企业，借助AI算法来进行冷热负荷预测、冷站启停策略优化以及海水群控策略优化，提升管理效率，挖掘节能潜力，节能率相比传统手段能够提高5%以上。- 工业生产领域：帮助某啤酒生产企业，借助AI算法来制定智能控制策略，优化硅藻土添加量，使质量、成本、效率整体达到最优，实现20%的物料节约和15%的效率提升。

高能来袭 11.28锁定直播间开发者社区系列技术沙龙直播请速速来预约 →↓ 精彩内容速览 ↓楼宇智变：调优引领节能，创新智启未来11月28日下午2点-4点INTELLIGENT TRANSFORMATION OF BUILDINGS洞见未来深入探讨楼宇建筑的发展趋势激发创新火花与行业大咖共话未来扫描二维码，锁定直播间直播福利*分享赢积分**分享海报到朋友圈将截图发送至数字生态邦后台即可获得588积分奖励！（活动截止至11月28日 14：00）*参与报名预约的邦友更有1288积分等你来拿哦！LIVE BROADCAST参与直播前小调查「答疑解惑」大家对这场直播有哪些疑问需要解答呢？对直播又有哪些期待呢？欢迎在帖子下方写出你的想法！直播结束后我们会将直播间的问答整理在此处也可以在此处查看直播回放哦✦

2024年11月20日 13:15-16:45施耐德电气数据中心高峰论坛专场直播，和业内专家一起了解AI时代重塑数据中心未来的创新路径与实践✦✦ ✦扫一扫 即刻预约报名从生成式人工智能的横空出世，到“百模千态”赋能千行百业的细分场景，AI正以前所未有的形式引领着时代“跃迁”。数据中心作为承载算力的坚实底座，正在经历着持续创新与快速的技术迭代，如何找到建设与运营挑战的最优解，更好地发挥AI效能，成为了行业和企业面临的重要课题。11月20日，CDCC(中国数据中心工作组)主办的2024数据中心标准大会开幕在即，施耐德电气将携面向智算中心行业的全方位解决方案和诸多创新产品亮相大会，并深入解读数据中心未来发展趋势，全力推动AI时代的数据中心建设与运营迈向创新升级。当下，数据中心正在被AI重新定义，提供澎湃算力、使能广泛应用场景成为其未来使命与愿景。《中国综合算力指数报告（2024）》指出，中国在用算力中心超过830万标准机架，智能算力同比增速超过65%。随之而来的是快速扩张的规模、持续提升的功率密度，行业企业要在AI浪潮中占据优势，亟需将前所未有的全方位挑战转化为发展机遇：01随着AI应用场景不断拓展深入，供配电系统正是首当其冲的一大挑战。在AI应用中，算法模型的复杂度和强度相对较高，导致大量计算能力的需求激增，这也意味着更大的耗电量。相关数据指出，ChatGPT查询所需的电量几乎是 Google 搜索的 10 倍，而到2030年，数据中心电力需求将增长130%。02新的芯片和服务器技术的迭代升级，加速了数据中心致密化趋势，更催生了制冷挑战。传统风冷方式已难以完全满足其散热需求，升级制冷方式对于数据中心运营商至关重要。考虑到液冷系统虽具备多项优势，但其安装较为复杂，目前风冷仍是行业主流选择，企业亟需行业专家评估当前及未来的运营需求，并针对个体化需求定制最佳制冷解决方案。03为了更好地适应AI工作负载需求，机柜尺寸、承重能力、空间及散热设计等也都是制约算力规模提升的一大难题。在高密度的硬件配置、新一代GPU/CPU芯片、更多的rPDU及液冷的应用要求之下，机柜需尺寸更大、深度空间更大、承重能力更大。04与此同时，在数据中心设计、建设到运维的全生命周期内，物理基础设施软件工具（DCIM、EPMS、BMS以及数字化电气设计工具等）的重要性将会被提升到新高度。针对高密度人工智能集群与液冷、风冷系统相结合产生的复杂性，数字化工具不仅能降低复杂电网出现意外故障的风险，同时也可以支持构建数据中心的数字孪生，从而更好地为企业的布局决策提供有力依据。作为数据中心、行业关键应用领域基础设施建设和数字化服务的全球领导者，施耐德电气基于深耕行业多年的技术积累与创新，已为数据中心破局全方位的AI挑战给出了答案。在此次高峰论坛现场，施耐德电气将全面展示为任何地点、任意规模的数据中心，覆盖从电网到芯片、从芯片到冷源的基础设施、监控和管理软件、运营优化服务等完整解决方案，助力行业构建坚实可靠的算力底座，把握AI应用的迭代演进，谱写智算未来新篇章。峰会亮点01全球视野：来自全球和本土的数据中心领域专家分享他们的洞见与经验。02技术前沿：深入讨论数据中心的最新技术，以及人工智能应用对数据中心的影响及挑战等。03创新案例：演讲嘉宾及施耐德电气的展台展示数据中心领域的创新应用案例，探索行业最佳实践。活动日程11月20日下午13:15与您线上相约即刻起，点击此处报名预约直播前小调查✦大家对这场直播哪些疑问需要解答呢？对直播又有哪些期待呢？欢迎在帖子下方写出你的想法！直播结束后我们会将直播间的问答整理在此处也可以在此处查看直播回放哦✦

重要消息！重要消息！TeSys百年百问系列圆桌·行业定制专场小测今日已开启！点击即刻参与答题圆桌小测规则一览活动时间：11月15日-11月22日活动规则：1、每人仅有1次作答机会2、排名按照成绩排名，成绩相同则按照完成时长排名。3、请在手机端打开考试链接！活动奖励：考试成绩排名前10的邦友将获得TeSys定制实物礼品一份。高分秘籍：学习「官方精选」中内容，即可轻松过关本场小测哦！“上期奖品都已经悉数发出，请注意查收哦”

EvoPact HVX是施耐德电气推出的一款智能中压断路器，它集成了先进传感器技术和数字化解决方案的电力设备，在提高供电连续性、安全性和效率方面发挥着重要作用。EvoPact HVX智能断路器能够实现“实时监测+状态检修+预测式维护”的运维流程全景式跨越。这种数字原生的智能解决方案可以降低整体运维成本50%以上，同时提升运维效率。而所谓“数字原生”来源于内置于断路器内部的各个传感器，PowerLogic P5数字化继电保护装置作为开关柜的大脑，新增部分功能适配断路器的数字化传感器。此篇文章旨在介绍P5有关EvoPact HVX数字化功能的升级点。一、中压数字化架构二、P5的新增功能硬件：◾扩展模块支持无线通讯(Zigbee)◾支持HSR/PRP ST+RS485通讯模块◾支持HSR/PRP RJ45+RS485通讯模块软件：◾ Digital CB◾Thermal Monitoring◾Environmental Monitoring三、P5支持监视断路器的信息四、P5支持连接的模块1、智能测温模块（TH110/CL110）：施耐德智能测温模块TH110是一种用于连续热状态监测的无线传感器，主要用于监测电力系统中的关键连接点，例如电缆、可抽出式断路器（CB）和母线连接。以下是TH110的一些关键特性和应用：▶无线通信：TH110采用Zigbee无线通信技术，支持连续或按需监测应用。▶安全性与效率：该传感器为接触式测量点，支持远程监控和报警，有助于降低风险、预防连接故障、最小化关键设施的非计划性停机时间，并优化维护成本。▶简易安装：TH110体积小，易于安装，无需电池，且占地面积紧凑。它可以安装在多种施耐德电气设备上，并且通过Asset Connect提供逆向服务。▶自供电：传感器由网络电流自供电，通过Zigbee无线通信发送温度数据，提供高性能和精确的温度监测。▶直接接触测量：传感器固定在连接点上，与被测点直接接触，确保测量的准确性2、BM100BM100为断路器内置监测信息中断，它可以监测以下信息：▶断路器状态：断路器的开合状态▶手车状态：手车摇入摇出▶机械操作健康指数：通过MC110监测断路器的机械操作健康状态▶真空灭弧室健康指数：通过VI110监测真空灭弧室的健康状态▶ 线圈状态：分闸线圈合闸线圈状态▶ 环境与操作参数▶通信和网络状态五、P5与传感器的连接1. P5与TH110/CL110的连接2. P5与BM100的连接（Modbus）

随着技术的不断进步，楼宇自控系统正引领着建筑行业迈向更高效能、更可持续的未来。未来AI楼控系统的发展趋势将更加注重智能化、绿色化、标准化和个性化，同时，AI与大数据的融合、云端化以及提升安全性和节能降耗将成为推动行业发展的关键因素。目前在全球AI楼控系统领域，处于领先地位的国家主要是美国和中国。美国在基础人工智能技术、大模型、人工智能芯片等方面明显领先，而中国在人工智能的具体行业应用上具有优势。此外，欧盟在AI伦理、法律、标准等方面领先，其他国家和地区如日本、韩国、印度、以色列等在某些细分领域也都有突出表现。具体到AI楼控系统市场，中国在全球市场中占有相当的比例，并且预计在未来几年内将保持较高的年复合增长率。这表明中国在AI楼控系统领域不仅有着显著的市场份额，而且市场潜力巨大，正在快速发展中。美国和中国在AI楼控系统领域的主要优势如下：美国：- 在基础人工智能技术、大模型、人工智能芯片等方面明显领先。- 拥有强大的基础科研、核心技术、高端人才、创新生态和国际影响力。- 硅谷的创新文化鼓励研究人员进行技术改进，拥有众多顶尖的AI研究机构和学者。中国：- 在人工智能的具体行业应用上具有优势，尤其在产品带动研发的技术领域如人脸识别、语音识别、计算机视觉、影像诊断等。- 拥有庞大的市场、数据、应用、政策支持和发展潜力。- 中国政府高度重视AI技术的发展战略，出台了一系列鼓励创新、支持产业、加强治理的政策措施。此外，中国在全球AI楼控系统市场中占有相当的比例，并且预计在未来几年内将保持较高的年复合增长率，显示出该领域市场潜力巨大，正在快速发展中，未来可期！AI 楼控的发展趋势大致有这么几个方面：深度集成与智能化：未来的楼宇自控系统将更深入地与建筑的设计、施工、运营等全生命周期融合，实现更高级别的智能化管理。通过引入AI技术，系统能够自主学习、自我优化，进一步提升控制精度和效率。绿色生态与可持续发展：未来的楼宇自控系统将更加注重与绿色建筑理念的融合，推动建筑向更加环保、低碳的方向发展。通过优化设备的运行模式和能源消耗方式，减少对环境的影响和污染。跨平台与标准化：随着行业标准的不断完善和跨平台技术的发展，不同品牌、不同系统的楼宇自控产品将更容易实现互联互通，促进整个行业的健康发展。AI与大数据的融合：AI技术的引入将使得楼宇自控系统能够处理和分析大量数据，从而提供更加精准的控制和更快的反馈。这种融合将使得系统能够根据实时数据做出更加智能的决策。云端化：未来楼宇自控系统将越来越倾向于云端化，实现远程监管和数据分析等功能。这将使得楼宇管理更加灵活和高效。个性化与用户体验：系统能够根据个人偏好和需求，提供定制化的环境控制，如温度、湿度和照明等。个性化将成为楼宇自控系统的一个重要发展方向。节能降耗：楼宇自控技术可以对空调、照明等设备设施进行集中管理和优化调度，有效地减少不必要的能源消耗。这不仅有助于降低运营成本，也是实现绿色建筑和节能减排的关键。安全性提升：实时监控与预警机制，为建筑安全保驾护航。通过智能化的安防系统，提高居民和工作人员的安全保障。AI崛起的同时也对楼宇管理者提出了更高的要求，虽然很多繁琐重复的劳动能有AI来替代，但至少现阶段这并不意味着可以完全由其掌控。未来的运维人员要求数量少、资质高，如何选择合适的AI，并且能将AI楼控系统当作工具运用得炉火纯青也是一个不小的挑战。

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